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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    SwiftUI - The Complete iOS 17 Reference Library of Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Swift Programming, Apple Xcode, Apple iOS, iOS Development, Apple software proficiency, Application Development, Cross Platform Development, Mobile Development, UI Components, Mobile Development Tools, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Data Storage, Cloud Storage, Application Deployment, Responsive Web Design, User Interface (UI), Development Environment, Integrated Development Environments

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Bayessche Computerstatistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Analyse, Datenanalyse, R Programmierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Simulationen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Structures Using Python - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Python Programming, Data Manipulation, Algorithms, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Platform Product Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Application Development, User Experience, User Interface (UI), Data Modeling, Sprint Retrospectives, Platform As A Service (PaaS), Service Recovery, Digital Transformation, Application Design, Drive Engagement, Technology Solutions, User Feedback, Cloud-Based Integration, Customer Engagement, Application Deployment, Product Lifecycle Management, Product Management, System Implementation, Systems Integration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Scalable Agile for Teams & Leaders with Jira Align

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Backlogs, Scaled Agile Framework, Stakeholder Engagement, Jira (Software), Stakeholder Management, Release Management, Real Time Data, Sprint Planning, Agile Project Management, Product Roadmaps, Program Management, Project Portfolio Management, Agile Methodology, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Prioritization, Workflow Management, Continuous Integration, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Fortgeschrittene Unix-Konzepte und IPC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Unix, OS Prozessmanagement, Dateiverwaltung, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, System-Programmierung, Linux-Befehle, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Systemüberwachung, Unix-Befehle

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Verwaltung klinischer Daten, Prädiktive Analytik, Tidyverse (R-Paket), Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Prädiktive Modellierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Beherrschung von Befehlen und Unix-Hilfsmitteln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Unix, Skripting, Skriptsprachen, Daten-Pipelines, Befehlszeilenschnittstelle, Shell-Skript, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Unix-Befehle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Verwaltung von Einsätzen mit der Kubernetes Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: YAML, Containerisierung, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Kontinuierliche Bereitstellung, Skalierbarkeit, Devops-Werkzeuge

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, NumPy, Datenanalyse, SQL, Datenmanagement, Analytik, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Große Daten, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenspeicherung, Seaborn

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Software-Erstellung: Versionskontrolle, Fehlersuche, Objektdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwaretechnik, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Befehlszeilenschnittstelle, Objektorientierter Entwurf, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwurfsmuster, Versionskontrolle, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Project on Logstash - Large-Scale Logging Mechanism

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), YAML, Containerization, Configuration Management, Data Pipelines, Real Time Data, Debugging, DevOps, Microservices, Application Deployment, Scalability, Software Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • SwiftUI - The Complete iOS 17 Reference Library of Code: Packt
  • Bayessche Computerstatistik: Illinois Tech
  • Data Structures Using Python - An Introduction: Packt
  • Platform Product Management: University of Maryland, College Park
  • Scalable Agile for Teams & Leaders with Jira Align: Board Infinity
  • Fortgeschrittene Unix-Konzepte und IPC: EDUCBA
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Beherrschung von Befehlen und Unix-Hilfsmitteln: EDUCBA
  • Verwaltung von Einsätzen mit der Kubernetes Engine: Google Cloud
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania

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