LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Google Workspace, AI Enablement, Customer Engagement, Data Ethics, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenanalyse, R (Software), Statistische Methoden, Plot (Grafiken), R Programmierung, Statistische Analyse, Modellierung von Prozessen, Simulationen, Prozess-Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Bildanalyse, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Debugging, Responsible AI, Code Review, AI literacy, ChatGPT, Verification And Validation, Artificial Intelligence, AI Workflows, Model Evaluation, Software Testing, Development Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Unstructured Data, Query Languages, Data Manipulation, Data Import/Export, SQL, Database Administration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Microsoft Copilot, Model Optimization, Data Architecture, Process Optimization, Enterprise Modeling, Process Improvement and Optimization, Real Time Data, Data Modeling, AI Integrations, Performance Tuning, Machine Learning Software, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Tensorflow, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Software Design, Application Development, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, No-Code-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Brand Strategy, Branding, Style Guides, Brand Awareness, Brand Management, Marketing Design, Graphic Design, Marketing Collateral, Graphic and Visual Design, Marketing Materials, Typography, Design Elements And Principles, Color Theory, Asset Management, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Databricks, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Data Storage, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, Model Optimization, PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Dataflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen