LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Kontinuierliche Integration, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitliche Prüfung, Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsentwicklung, CI/CD, Linux-Befehle, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Istio
★ 4.6 (65.704) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Google Gemini, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Installation der Software, Daten-Strukturen, R (Software), Simulationen, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
★ 4.5 (22.376) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), Instandhaltbarkeit, C und C++, Speicherverwaltung, Testfall, Daten-Strukturen, Simulationen, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, System-Programmierung, Datei-E/A, Algorithmen, Planung der Prüfung, Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
★ 4.6 (7488) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Deployment, Generative Model Architectures, Model Optimization, Multimodal Prompts, Cloud Deployment, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Reinforcement Learning, Image Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Daten-Storytelling, NumPy, Python-Programmierung, Plotly, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenerfassung, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Dashboard
★ 4.6 (61.988) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, OpenAI API, Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, OpenAI, Responsible AI, Cost Management, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung
★ 4.4 (1098) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vokabeln, Sprachkompetenz, Grammatik, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Englische Sprache
★ 4.9 (11.780) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate