LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.9 (123.828) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung
★ 3.4 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
★ 4.9 (438) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Bash (Scripting Language), Package and Software Management, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Shell Script, Apache Kafka, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (62.006) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen
★ 4.6 (280) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliches Schreiben, Sprachen lernen, Präzision, Professionelle Netzwerkarbeit, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben
★ 4.8 (17.028) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Programm-Entwicklung, JSON, Datenbanken, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, SQL, Datei-E/A, Relationale Datenbanken
★ 4.8 (280.773) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Web-Entwicklung, GitHub, Einheitliche Prüfung, Datenanalyse, NumPy, Software-Architektur, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Linux, Linux-Befehle, Shell-Skript, Flask (Web-Framework)
★ 4.6 (52.146) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.4 (1099) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen