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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Amsterdam

      Data Analytics für Lean Six Sigma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Analyse der Varianz, Lean Six Sigma, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Prozessverbesserung, Box Plots, Minitab

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3409 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Marketing Digital

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics, Return On Investment, Performance Measurement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2252 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Goldman Sachs

      Digitale Marketingstrategie mit Goldman Sachs 10.000 Frauen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Medienstrategie, Online-Werbung, Pay-Per-Click-Werbung, Digitales Marketing, Verdiente Medien, Marketing Planung, Eigene Medien, Bezahlte Medien, Marketing-Strategie und -Techniken, Digitale Werbung, Suchmaschinen-Marketing, Soziale Netzwerke, Social Media-Kampagnen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      669 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Austral

      Marketing Digital

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Strategy, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Customer Relationship Management, Media Buying, Digital Media Strategy, Marketing Analytics, Campaign Management, LinkedIn, Facebook, Web Analytics, Pay Per Click Advertising, Marketing Strategies, Marketing, Keyword Research, Paid media, Performance Analysis, Online Advertising

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2706 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Optimierung der Suchmaschine, Pay-Per-Click-Werbung, Engagement für Kunden, Online-Werbung, Management der Kundenakquise, Lead-Generierung, Persona Entwicklung, Marketing, Marketing-Strategien, Werbung, Digitale Werbung, Google-Anzeigen, Schlüsselwort-Recherche, Suchmaschinen-Marketing, Digitales Marketing, Webanalyse und SEO

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6973 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Risikomanagement, Engagement für Kunden, Verbraucherverhalten, Data-Mining, Marketing-Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Kundeneinblicke, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Erweiterte Analytik, Big Data, Kreditrisiko, Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, AI-Personalisierung, Business Risk Management, MarTech, Personalisierter Service

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      392 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenethik, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Google Sheets, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.135 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Edureka

      Anwendungen generativer KI in der Marketing-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Feature Technik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Recht, Generative KI, Persönlich identifizierbare Informationen, Marketing-Effektivität, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Shiny (R-Paket), Knitr, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.771 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software, Excel-Formeln, Datenanalyse, Power BI, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Dashboard, Tabellenverarbeitungssoftware, Infografiken, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Power Plattform, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Excel-Makros, Datenüberprüfung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5696 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Einführung in das Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Branding, Kundeneinblicke, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Preisverhandlung, Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Go To Market Strategie, Markenstrategie, Kommunikations-Strategien, Strategisches Marketing, Markentreue, Marketing-Kommunikation, Markenbekanntheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13.178 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Grundlagen der Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Engagement von Stakeholdern, Datenmodellierung, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Erhebung von Anforderungen, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Dashboard, Projektdurchführung, Unternehmensanalytik, Business Intelligence

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1776 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…310

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
    • Marketing Digital: Universidade de São Paulo
    • Digitale Marketingstrategie mit Goldman Sachs 10.000 Frauen: Goldman Sachs
    • Marketing Digital: Universidad Austral
    • Kunden mit digitalem Marketing gewinnen und binden: Google
    • KI-Anwendungen in Marketing und Finanzen: University of Pennsylvania
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Anwendungen generativer KI in der Marketing-Analyse: Edureka
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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