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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • U

      University of Colorado Boulder

      Märkte und Sicherheit des Industrial Internet of Things

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Verschlüsselung, Computer-Vernetzung, Sicherheitstechnik, Marktdynamik, Interviewing-Fähigkeiten, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Allgemeine Vernetzung, Software-definierte Netzwerke, Echtzeit-Betriebssysteme, Drahtlose Netzwerke, IBM Cloud, Cloud-Plattformen, Sicherheit der Infrastruktur, Telekommunikation, Marktanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      584 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IESE Business School

      Finanzas para directivos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Financial Statements, Working Capital, Financial Analysis, Balance Sheet, Financial Management, Cash Management, Return On Investment, Forecasting, Profit and Loss (P&L) Management, Operational Analysis, Business Metrics, Accounts Receivable, Accounts Payable, Risk Analysis, Inventory Management, Business Strategy

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      381 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Master The Art of Digital Marketing with Canva

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Logo Design, Canva (Software), Marketing Design, Marketing Collateral, Marketing Materials, Advertising, Branding, Marketing, Promotional Materials, Aesthetics, Design Elements And Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Vertriebsstrategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Marktforschung, Verkauf, Kundenanalyse, Competitive Intelligence, Business Research, Geschäftsstrategie, Vertriebsmanagement, Strategische Entscheidungsfindung, Analyse, Vertriebsstrategie, Verkaufsprozess, Marktanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      185 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • O

      O.P. Jindal Global University

      Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Mining, Customer Insights, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing, Unstructured Data, Statistical Machine Learning, Target Audience, Python Programming, Market Analysis, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, NoSQL, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Big Data, Cloud Computing, Abfragesprachen, Apache Spark, Graphentheorie, Analytics, Algorithmen, Datenfluss

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      767 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Use SurveyMonkey to Create a Survey and Analyze Results

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Surveys, Data Collection, Business Research, Data Analysis, User Feedback, Business Software, Data Presentation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      416 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      D

      Digital Marketing Institute

      Data and Digital Strategy Execution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Customer Analysis, Marketing Effectiveness, Strategic Marketing, Digital Marketing, Business Analytics, Marketing Analytics, Performance Measurement, Marketing Strategy and Techniques, MarTech, Data Analysis, Pay Per Click Advertising, Data Management, Web Analytics and SEO, Marketing Automation, Cross-Channel Marketing, Target Audience

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenethik, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorhersage, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      KI und Katastrophenmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenethik, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Katastrophenhilfe, Computervision, Milderung, Notfallmaßnahmen, Geografische Informationen und Technologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      205 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Minnesota

      Benutzerforschung und Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Qualitative Forschung, Benutzerforschung, Interviewing-Fähigkeiten, Nutzerorientierte Gestaltung, Ideenfindung, Persona Entwicklung, Design Forschung, Erhebung von Daten, Umfragen, Benutzeroberfläche (UI), UI/UX Forschung, Anwenderbericht, Benutzererlebnis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      464 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • X

      Xbox

      Xbox Product Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Product Planning, User Interface (UI), Competitive Analysis, Product Roadmaps, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Stakeholder Management, Market Research, Product Management, Design Thinking, Mockups, Consumer Behaviour, Usability Testing, Wireframing, Market Analysis, Stakeholder Communications, Product Lifecycle Management, Product Development, New Product Development, Quality Assurance and Control

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…878889…311

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Märkte und Sicherheit des Industrial Internet of Things: University of Colorado Boulder
    • Finanzas para directivos: IESE Business School
    • Master The Art of Digital Marketing with Canva : Coursera Project Network
    • Vertriebsstrategie: Fundação Instituto de Administração
    • Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
    • Use SurveyMonkey to Create a Survey and Analyze Results: Coursera Project Network
    • Data and Digital Strategy Execution: Digital Marketing Institute
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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