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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Die Olympischen Spiele und die Medien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Video Produktion, Medien und Kommunikation, Markenmanagement, Kultur, Digitale Kommunikation, Storytelling, Geistiges Eigentum, Journalismus, Medienproduktion, Freie Künste

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      166 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Vorhersage, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Columbia University

      HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wert und Bereicherung (Klinische Perspektive)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundversorgung, Telemedizin, Öffentliche Gesundheit, Pflege-Koordination, Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, Gesundheitspflege, Management von Gesundheitsinformationen, Patienten-Koordination, Interoperabilität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Führung, Gesundheitspolitik, Gesundheitstechnologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      160 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Supply Chain & Operations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Operations Management, Process Analysis, Process Improvement, Revenue Management, Business Modeling, Supply Chain Management, Business Process, Organizational Structure, Supply Chain Planning, Supply Management, Business Operations, Project Design, Materials Management, Strategic Thinking, Business Strategy, Business Strategies, Inventory Management System, Strategic Decision-Making, Competitive Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Regression Modeling for Marketers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Software, Marketing Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Market Analysis, Marketing, Predictive Analytics, Marketing Strategies, Predictive Modeling, Customer Insights, Market Dynamics, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Instructor Network

      Precision Bookkeeping: Records, Reconciliation, Reporting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reconciliation, Accounting Records, Bookkeeping, Financial Reporting, Accounting, Financial Data, Compliance Management, Financial Statements, Internal Communications, Verbal Communication Skills, Automation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universidad Austral

      Coberturas de riesgo con futuros y opciones para agrobusiness

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Futures Exchange, Derivatives, Financial Trading, Strategic Decision-Making, Financial Market, Risk Management, Risk Mitigation, Market Dynamics, Business Risk Management, Risk Analysis, Market Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      113 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction to Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Emerging Technologies, Law, Regulation, and Compliance, Business Analytics, Governance

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Schätzung, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Unternehmensanalytik, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1359 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cluster-Analyse im Data Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      408 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Notre Dame

      Ethical Leadership

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Data Ethics, Negotiation, Leadership Development, Business Ethics, Conflict Management, Change Management, Diversity and Inclusion, Social Justice, Communication Strategies, Leadership, Business Communication, Initiative and Leadership, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Personal Integrity, Organizational Leadership, Analytics, Market Dynamics, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      135 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Einzelhandel Digitale Lieferkette

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business-To-Consumer, Digitale Transformation, E-Commerce, Kundeneinblicke, Management der Lieferkette, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Lieferkette, Unternehmensanalytik, Analytics, Deskriptive Analytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      116 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…888990…310

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Die Olympischen Spiele und die Medien: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wert und Bereicherung (Klinische Perspektive): Columbia University
    • Supply Chain & Operations: Fundação Instituto de Administração
    • Regression Modeling for Marketers: University of Colorado System
    • Precision Bookkeeping: Records, Reconciliation, Reporting: Coursera Instructor Network
    • Coberturas de riesgo con futuros y opciones para agrobusiness: Universidad Austral
    • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Rice University
    • Cluster-Analyse im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
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    471 Kurse
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    Persönliche Entwicklung
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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