Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Komplexe Problemlösung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselwort-Recherche, Branding, Erstellung von Inhalten, Content Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Strategie für soziale Medien, Webanalyse und SEO, Marketing für soziale Medien, Vorhersage, Inhaltliche Leistungsanalyse, Zielpublikum, Datenanalyse, Analytik, Kundenbetreuung, Optimierung der Inhalte, Inhaltliches Marketing, Inhaltliche Strategie, Analyse der Wettbewerber, Suchmaschinen-Marketing, Social Media Marketing, Persona-Entwicklung, Inhalt der sozialen Medien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenqualität, Visuelles Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Ethik, Geschichtenerzählen, Storyboarding, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Business Intelligence, Geschäftsethik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pinterest, Content Development and Management, Advertising Campaigns, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Social Media Content, Content Strategy, Social Media Marketing, Content Scheduling, Paid media, Social Media Campaigns, Marketing Strategies, Social Media, Marketing Automation, Social Media Strategy, Marketing, Social Media Analytics, Content Marketing, Digital Marketing Tools, Business Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Große Daten, Statistische Visualisierung, Excel-Formeln, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konstruktives Feedback, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Präsentationen, Datenanalyse, Peer Review, Wert-Angebote, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Statistische Methoden, Datenbank-Management, NumPy, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Datenbank Management, Statistische Analyse, SQL, Präsentation der Daten, Dashboard, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Jupyter, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Markenmanagement, Branding, Mitarbeiterbindung, Organisatorische Strategie, Leistungsmanagement, Markenstrategie, Einzelhandelsverkäufe, Humankapital, Lieferkette, Talent Management, E-Commerce, Entwicklung der Arbeitskräfte, Management der Lieferkette, Strategie der Humanressourcen, Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterschulung, Betrieb von Einzelhandelsgeschäften
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, ChatGPT, OpenAI, Generative KI, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Analytik, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools, Interaktive Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Einheitliche Prüfung, NumPy, Datenbanken, Große Daten, Auszug, Datenspeicherung, Datenarchitektur, IBM DB2, Python-Programmierung, Datenanalyse, Apache Spark, Einheitstest, Datenbank Management, Datenbank-Design, SQL, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Apache Hadoop, Datenbank-Entwicklung, Web-Scraping, Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate