Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Marktforschung, Prozess-Optimierung, Verkauf, Digitale Werbung, Auftragsabwicklung, Google-Anzeigen, Zielpublikum, Online-Werbung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Markttrend, Werbekampagnen, Versand und Wareneingang
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Management, Social Media Marketing, Social Media Content, Customer Communications Management, Digital Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Datenqualität, Bioinformatik, Datenmanagement, Unix, Befehlszeilen-Schnittstelle, R-Programmierung, Linux-Befehle, Statistische Methoden, Datenanalyse, Unix-Befehle, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Datenstrukturen, Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Data Architecture, Apache Spark, Data Storage Technologies, Big Data, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Storage, Data Processing, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Event-Driven Programming, Extract, Transform, Load, Operational Databases, Real Time Data, System Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, MarTech, Graphic Design, Multimedia, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Variance Analysis, Dashboard, Key Performance Indicators (KPIs), Power BI, Performance Analysis, Performance Measurement, Web Analytics and SEO, Performance Reporting, Google Analytics, Performance Metric, Business Metrics, Analysis, Statistical Analysis, Business Intelligence, Trend Analysis, AI Enablement, Search Engine Optimization, Management Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Algorithmen, Daten bereinigen, Datenanalyse, E-Mail-Automatisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Advertising Campaigns, Pay Per Click Advertising, Campaign Management, Bidding, Online Advertising, Keyword Research, Copywriting, Performance marketing, Search Engine Marketing, Digital Advertising, Performance Analysis, Quality Assessment, Quality Improvement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Intellectual Property, Ideation, Brand Strategy, Adobe Express, Adobe Firefly, Target Audience, Creative Problem-Solving, Conceptual Design, Creative Thinking, Branding, Creativity, Graphic Design, Entrepreneurship, Design, Adobe Photoshop, Business Strategy, Adobe Illustrator, Artificial Intelligence, Communication, Digital Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Microsoft Excel, Logistische Regression, Business Risk Management, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Stichproben (Statistik), Umfragen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Qualitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Statistik, Wissenschaft und Forschung, R-Programmierung, Forschungsberichte, Sozialwissenschaften, Interviewing-Fähigkeiten, Forschungsdesign, Forschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Markov-Modell, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate