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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Modellevaluation, Feature Technik, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Cloud-Plattformen, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Amazon Web Services

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, Microsoft Azure, ChatGPT, AI Security, AI Enablement, Model Evaluation, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kontinuierliche Überwachung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontinuierliche Bereitstellung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesundheitsinformatik, Docker (Software), Prädiktive Modellierung, Dashboard

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Technisches Management, Technologie-Lösungen, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus des Projektmanagements, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Projektleitung, Datenwissenschaft, Methoden der Softwareentwicklung, Daten-Pipelines, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenerfassung, Qualität der Daten, Entwurf von Systemen, Datenmanagement, Marktchancen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    359 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Production ML with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Rust (Programming Language), Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cross Platform Development, Cryptography

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modellevaluation, Datenverwaltung, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Management, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenmanagement

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex Pipelines: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Google Cloud-Plattform

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Microsoft Generative AI Engineering: Microsoft
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • Production ML with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs

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150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
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