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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Python-Programmierung, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Serverloses Rechnen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Methoden des maschinellen Lernens

    3.6 Sterne, 61 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (61) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    MLOps and LLMOps: Deploying and Scaling AI in Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Application Deployment, Model Training, AI Workflows, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Scalability, CI/CD, Model Evaluation, Containerization, Continuous Monitoring, Software Versioning, Incident Response

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    AWS AI Practitioner Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Embeddings, Data Security, Data Governance, Governance, Deep Learning, Data Wrangling

    4.3 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, API Testing, Application Programming Interface (API), GitHub, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, DevOps, Cloud Deployment, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Operations (GenAIOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Azure DevOps Pipelines, Incident Response, Incident Management, AI Orchestration, Agentic systems, Safety Assurance, Fine-tuning, Expense Management, Responsible AI, Operational Excellence, CI/CD, LinkedIn, GitHub

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Technical Communication, Model Training, AI Integrations, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Analysis, CI/CD, Tensorflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Productionization, Experimentation & MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Redis, Microsoft Azure, Performance Stress Testing, Model Training, Microservices, Continuous Deployment, CI/CD, Systems Architecture, Application Performance Management, Performance Testing, Application Deployment, Data Pipelines, Scalability, Machine Learning, Transaction Processing, Cloud Computing, Data Science, Information Technology

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Workflows, Google Cloud Platform, Forecasting, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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