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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Store, Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Scale Kubernetes: Optimize Your Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Dashboard, Kubernetes, Capacity Management, Analysis, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Grafana, Prometheus (Software), System Monitoring, YAML, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Master Java Build Tools for ML Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Build Tools, CI/CD, Software Development Tools, Java, Gradle, Apache Maven, MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, CI/CD, Apache Airflow, Tensorflow, Data Pipelines, Kubernetes, Model Deployment, AI Orchestration, Metadata Management, AI Workflows, Model Evaluation, Containerization, Scalability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Vorschau
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    C

    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Case Studies, Continuous Monitoring, Performance Metric

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Cloud Deployment, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, Kubernetes, System Requirements

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Governance, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Strategy, Model Evaluation, AI Workflows, Forecasting, Google Cloud Platform, Enterprise Modeling, Workflow Management, Data Preprocessing, Data Pipelines, Predictive Analytics, Machine Learning, Feature Engineering, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Evaluate & Swap Models in Java ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Maintainability, Machine Learning Algorithms, Java, Software Architecture, Software Design Patterns, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Google Cloud Platform, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Data Pipelines, Data Transformation, Cloud Deployment, Containerization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Model Deployment, Metadata Management, AI Workflows, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Feature Engineering - 한국어: Google Cloud
  • Scale Kubernetes: Optimize Your Systems: Coursera
  • Master Java Build Tools for ML Projects: Coursera
  • ML Pipelines on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • Learn to Choose the Right ML Model: Coursera
  • Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems: Coursera
  • Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP: Packt
  • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
  • Evaluate & Swap Models in Java ML: Coursera
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera

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