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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Markov-Modell, Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Generative KI, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Autokodierer

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1034 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Generative KI, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…448

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection: Macquarie University

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