Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Markov-Modell, Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Generative KI, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Generative KI, Transfer Learning, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Netzarchitektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate