Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk Architektur, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Transfer Learning, Umarmendes Gesicht, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
