Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Deep Learning, Statistische Modellierung, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Computervision, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Network Architecture, Algorithms, Statistical Methods, Performance Tuning, Linear Algebra
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Python Programming, Google Cloud Platform, Development Environment
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
