Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Modellevaluation, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Überwachtes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision, Fehlersuche
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modellevaluation, Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computervision, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
