Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Programm-Entwicklung, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Auto-Kodierer, Generative KI, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Netzwerk-Modell, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Neurologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Mathematische Software, Elektrophysiologie, Biologie, Computer Vision, Physiologie, Matlab, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Installation der Software, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, R (Software), Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Streudiagramme, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Tiefes Lernen, Statistische Programmierung, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen