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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Architecture, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Modell Ausbildung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1034 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Machine Learning for Cyber Threat & Anomaly Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…448

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University

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