Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Architecture, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Netzarchitektur, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Netzwerk-Modell, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Modell Ausbildung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Threat Detection, Malware Protection, Cyber Security Assessment, AI Security, Network Security, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Security Management, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Exploitation techniques, Deep Learning, Classification Algorithms, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate