Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Linux, Authorization (Computing), System Configuration, Network Routing, Network Troubleshooting, Network Administration, Network Analysis, Network Protocols, File Systems, Service Management, OS Process Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Social Media Marketing, Marketing Analytics, Social Media Management, Advertising, Target Audience, Digital Advertising, Drive Engagement, Content Strategy, Content Creation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zero Trust Network Access, Cloud Computing Architecture, Serverless Computing, Data Governance, Cloud Management, Virtual Networking, Identity and Access Management, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Trendanalyse, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Vorhersage, Analyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Containerisierung, DevOps, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Docker (Software), CI/CD, Kubernetes, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Text Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, Graph Theory, Data Science, Time Series Analysis and Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Cloud-Bereitstellung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud-Infrastruktur, Amazon Webdienste, Lastausgleich, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Bereitstellung, Amazon Elastic Compute Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Cloud Management, Cloud Storage, Data Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Microservices, Authentications, OAuth, Application Deployment, Integration Testing, Event-Driven Programming, Data Migration, Application Programming Interface (API), Software Architecture, Software Design Patterns, Scalability, Systems Integration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Customer Insights, Brand Awareness, Social Media, Social Media Marketing, Target Audience, Customer Data Management, Marketing Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computer Hardware, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen