Finden Sie Neural Network-Kurse, die Themen wie Neuronale Netze, Datenmodellierung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Bildanalyse, Informationen zum Datenschutz, Leistungstests, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Deep Learning, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Python Programming, Applied Machine Learning, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Röntgen-Computertomographie, Künstliche neuronale Netze, Magnetresonanztomographie, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Wärmekarten, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen