Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Validation, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Image Analysis, Debugging, PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Algorithms, Embeddings, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Markov-Modell, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Modellevaluation, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Diagnostische Radiologie, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Klinische Studien, Faltungsneuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Behandlungsplanung, Datenvorverarbeitung, Behandlung von Patienten, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Bildanalyse, Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Datenethik, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Bildqualität, Bildanalyse, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen