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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Fehlersuche, Tensorflow, Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, KI-Kenntnisse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Design and Build Custom Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Performance Testing, Deep Learning, Vision Transformer (ViT)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Einführung in das CNN-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Diagnostische Radiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Radiologie, Bewertung der Patienten, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Computer Vision, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Visualisierung (Computergrafik), Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Generative KI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…456…445

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Design and Build Custom Neural Networks: Coursera
  • Einführung in das CNN-Training: Simplilearn
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn

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