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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

    4.9 Sterne, 63.545 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (63.545) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI

    4.7 Sterne, 2005 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2005) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Unternehmen, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Strategien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Geschäftsmodellierung, and Service Knowledge, Software für maschinelles Lernen, Produkt, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Unternehmensstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technologie-Strategien

    4.4 Sterne, 687 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Core Neural Architectures & Generative Models

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning

    4.5 Sterne, 26 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Leistungsprüfung, Skalierbarkeit, Docker (Software), Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Containerisierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Konfigurationsmanagement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Tensorflow, Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…567…497

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Core Neural Architectures & Generative Models: Microsoft
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Tiefes Lernen: Neuronale Netze trainieren und mit Docker bereitstellen: Board Infinity

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