Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Analytik, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Software Design Patterns, Java Programming, Java, Enterprise Architecture, Secure Coding, Application Servers, Software Design, Model View Controller, Software Architecture, Application Security, Maintainability, Programming Principles, Authorization (Computing), Authentications, System Programming, OS Process Management, Debugging, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Entwurf, Restful API, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, OpenAI-API, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R Programmierung, R (Software), Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Semantisches Web, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistik, Prädiktive Modellierung, Validierung von Daten, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Forschung, Datenwrangling, Datenerfassung, Datenanalyse, Technische Merkmale, R Programmierung, Integration von Daten, Datenvalidierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Restful API, JSON, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenzugang, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matlab, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Penetrationstests, Schwachstellen-Management, LLM-Bewerbung, Sicherheitsprüfung, Modellierung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheitstests, Bewertungen der Anfälligkeit, AI-Sicherheit
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden