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    • U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Analysis Software, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.043 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Stichproben (Statistik), Daten Präsentation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Präsentationen, Datenkompetenz, Dashboard, Rmarkdown, Tableau Software, Datenethik, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, R-Programmierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Ggplot2

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      167.058 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Santa Cruz

      C für jedermann: Strukturierte Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Dateisysteme, Fehlersuche, Algorithmen, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      765 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Betriebssysteme, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Systementwurf und Implementierung, Linux, Elektronische Hardware, Testplanung, Eingebettete Systeme, C (Programmiersprache), Internet der Dinge, Eingebettete Software, Allgemeine Vernetzung, TCP/IP, Systeme Design, Grundlegende elektrische Systeme, Analyse der Anforderungen, Hardware Design, Funktionale Anforderung, Drahtlose Netzwerke

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.228 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Interaktives Design, Spiel-Design, Computer Programmierung, Computergrafik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Washington

      Programming Languages, Part B

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Other Programming Languages, Software Design, Ruby (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Software Architecture, Computer Programming, Functional Design, Debugging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      784 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Einführung in die Computerprogrammierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Javascript, Interaktives Design, Programm-Entwicklung, Animationen, Computer Programmierung, Computergrafik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      903 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Washington

      Programming Languages, Part C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Computational Thinking, Software Design, Debugging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      461 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      890 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      GPU-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Skalierbarkeit, Leistungstests, Deep Learning, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, OS Prozessverwaltung, Leistungsoptimierung, Computergrafik, Computer Hardware, System Programmierung, C und C++, Lineare Algebra, Softwareentwicklung, Computer Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      2,7
      Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
      ·
      145 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Technische Analyse, Benutzeroberfläche (UI), Datenanalyse, UI Komponenten, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Bildanalyse, Mathematische Software, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Matlab, Software Entwurf, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Technische Berechnungen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.115 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Theoretische Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1269 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…678…277

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Data Science Foundations: University of London
    • Google-Datenanalyse: Google
    • C für jedermann: Strukturierte Programmierung: University of California, Santa Cruz
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
    • Programming Languages, Part B: University of Washington
    • Einführung in die Computerprogrammierung: University of London
    • Programming Languages, Part C: University of Washington
    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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