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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Aufbau von RAG- und MCP-Servern mit Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Modell-Kontext-Protokoll, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Anthropischer Claude, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Server, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Automatisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Skalierbarkeit, Agentische Systeme

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    M

    MathWorks

    Begleiter für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Amazon Web Services, Geografische Informationssysteme, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datamaps, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Integration von Daten, Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Cloud Computing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Empfehlungsmaschine - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Datenmodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Power BI Masterclass 8 -Python, Finance, and Advanced DAX

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Financial Analysis, Analytics, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    PCEP: Python-Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Ausnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python for DevOps: The Ultimate Hands-On Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Test Script Development, File I/O, Unit Testing, Devops Tools, Continuous Integration, Jupyter, Data Import/Export, Test Tools, DevOps, IT Automation, Application Programming Interface (API), Program Development, Software Testing, Continuous Deployment, Maintainability, Scripting, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pneumonia Classification using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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