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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Deploying Microservices to Kubernetes using Azure DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, Kubernetes, Azure DevOps, Node.JS, CI/CD, DevOps, Microsoft Development Tools, Microsoft Azure, Devops Tools, Cloud-Native Computing, Test Planning, Continuous Integration, Continuous Delivery, Application Lifecycle Management, Microservices, Containerization, Software Testing, Debugging, Cloud Development, Software Development Tools

    4.3 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4.5 Sterne, 17 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (17) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Information Gathering, API Pentesting, and Bug Bounty

    5 Sterne, 9 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 5 (9) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    L&T EduTech

    KI-Prinzipien mit Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitswesen 5.0, Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3.7 Sterne, 9 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    Power BI Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Business Intelligence, Data Modeling, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Visualization, Snowflake Schema, Business Analytics, Data Lakes, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Data Governance, Python Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Security

    4 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    Advanced Prompt Engineering Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI API, Data Synthesis

    4.3 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture

    4.2 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    PyQt-Schulung - Anfängerstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Interaktives Design, Web-Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Anwendungsdesign, Ereignisgesteuerte Programmierung, Installation der Software, Python-Programmierung, Web-Frameworks, Anwendungs-Rahmenwerke, Benutzeroberfläche (UI) Design, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI)

    4.5 Sterne, 25 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Debugging von Python-Pipelines: Grundursachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Komplexe Problemlösung, Fehleranalyse, Analyse, Analyse der Grundursache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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