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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Token Optimization, AI Integrations, Applied Machine Learning, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Memory Management, Object Oriented Programming (OOP), Context Management, API Testing, Document Management, AI literacy, Model Optimization

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

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    Bewertung, 4 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Coursera

    GenAI für Finanzanalysten: Grundlegende prädiktive Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Modellierung, Analyse, Marktdaten, Finanzielle Analyse, Prädiktive Analytik, Power BI, Risikomanagement, Generative KI, Finanzieller Scharfsinn, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Daten, Risikoanalyse, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Vorausschau, Tabellenkalkulations-Software, Investitionsmanagement, Portfolio-Risiko, AI-Integrationen, Automatisierung, Investment Management

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    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AI and Data Engineering with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Corporate Finance Institute

    Klassifizierung - Grundlagen und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Erweiterte Analytik, Leistungsmetrik, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Coursera

    PyCaret: Anatomy of Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Regression Analysis, Model Training, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Fine-tuning, Scientific Visualization, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Machine Learning, Development Environment

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    SkillUp

    Introduction to Healthcare Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Clinical Research, Interactive Data Visualization, Health Informatics, Data Wrangling, Data Analysis, Healthcare Ethics, Health Information Management and Medical Records, Health Policy, Looker (Software), Predictive Analytics, Healthcare Industry Knowledge, Data Literacy, Health Technology, Regression Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    EDUCBA

    PyCharm Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Design and Development, Web Applications, Software Installation, Application Development

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Gesicht umarmen, Datenwissenschaft, Vektordatenbanken, Generative KI, Maschinelles Lernen, LangChain, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, OpenAI, Einbettungen, Integration von Daten, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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