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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    PyCharm Projekt - Tic-Tac-Toe Spielentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Spiel-Design, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI) Design, Entwicklung von Videospielen, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Instandhaltbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Introduction to LLMs and Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Einbettungen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), PySpark, Apache Spark, OpenAI-API

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Diagnostische Tests, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Modellevaluation

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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Test Daten, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Terminologie, Computer Programmierung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klinische Dokumentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Programmierwerkzeuge, Text Mining, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Projekt zur Empfehlungsmaschine - Advanced Book Recommender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, NumPy, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Modellevaluation

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbeziehungsmanagement, Prädiktive Modellierung, Große Daten, SQL, Google Gemini, Zwillinge, Datenverarbeitung, Generative KI, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abfragesprachen, Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, Prompt Patterns, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Large Language Modeling, Prompt Engineering, AI Orchestration, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Code Reusability, Generative AI, Embeddings, Vector Databases

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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