Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Daten, Erweiterte Analytik, Finanzielle Analyse, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Power BI, Investitionsmanagement, Risikoanalyse, Marktdaten, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Risikomanagement, Tabellenkalkulations-Software, Prädiktive Analytik, Portfolio-Verwaltung, Investment Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Programmierwerkzeuge, Medizinische Terminologie, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Klinische Informatik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, Real Time Data, Large Language Modeling, Application Deployment, System Monitoring, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenumwandlung, Datenmodellierung, ChatGPT, Qualität der Daten, Datenbank-Management, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, SQL, Daten-Pipelines, Datenbank Management, OpenAI, Schnelles Engineering, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, PySpark, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Text Mining, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Einbettungen, Vektordatenbanken, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmodellierung, Geschäftliche Metriken, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytik, Maschinelles Lernen, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

International Institute of Information Technology, Hyderabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Embedded Systems, Performance Tuning, C (Programming Language), Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten in Echtzeit, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen