Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Schnelles Engineering, Plot (Grafiken), Text Mining, Einbettungen, LLM-Bewerbung, Dimensionalitätsreduktion, Vektordatenbanken
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, Jenkins, Test Script Development, Software Versioning, Continuous Integration, Test Tools, Continuous Delivery, Test Data, Test Case, Software Testing, CI/CD, Code Reusability, Command-Line Interface, File I/O
★ 4.8 (6) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Objekt-Relationales Mapping, HTML und CSS, Datenbank-Anwendung, Benutzerkonten, Flask (Web-Framework), Benutzerbereitstellung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Datenbank-Management, Web-Anwendungen
★ 4.6 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Text Mining, Projektentwurf, Tiefes Lernen, Unstrukturierte Daten, Verwaltung von Metadaten, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Integration von Daten
★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Authentications, Application Deployment, Cloud Deployment, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Authorization (Computing), User Accounts, Cryptography, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Leistungsprüfung, Verifizierung und Validierung, Leistungsoptimierung, Rust (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Analysis, Risk Modeling, Data Preprocessing, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Business Intelligence, Marketing Analytics, Apache
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Integralrechnung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistische Methoden, Kalkulation, Algorithmen, Datenwissenschaft, Mathematik und mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Derivate, Mathematische Modellierung
★ 3.2 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Scala-Programmierung, Andere Programmiersprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenverwaltung
★ 4.6 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden