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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Work with Gemini Models in BigQuery - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Customer Relationship Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen von prädiktiven und überwachten Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Metriken, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsmetrik, Modell Ausbildung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Business Intelligence Career Master Plan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Intelligence, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Wrangling, Data Analysis, Data Visualization, Analytics, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Business Reporting, Dashboard Creation, Big Data, Data Cleansing, Performance Measurement, Business Requirements, Business Planning, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • C

    Coursera

    Kausale Wirkungen schnell aufdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Marketing-Analytik, Schätzung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Machine Learning: Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Ethics, AI Personalization, Model Training, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Natural Language Processing, Computer Vision, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Data Preprocessing, Program Evaluation, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Science, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    ML-Datenpipelines und Kommunikation von KI-Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Apache Spark, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, PySpark, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Laden Sie, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Auszug, A/B-Tests

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Transform JSON & Fix Time Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Transformation, Data Analysis, JSON, Pandas (Python Package), Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Mapping, Scripting, Data Maintenance, Data Integrity, Anomaly Detection, Reconciliation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Master Dialogflow CX Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook Security, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Restful API, Prompt Engineering, Node.JS, Natural Language Processing, Debugging, Performance Tuning, Real Time Data, Quality Assurance, Routing Protocols, Data Import/Export, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Schnelle Transformation und Validierung von Echtzeitdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Validierung von Daten, Daten in Echtzeit, Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, PySpark, Business Intelligence, Integrität der Daten, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, CI/CD, Power BI, Integration von Daten, Dashboard

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Integrität der Daten, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Mapping, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Bayessche Statistik, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Quality, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Regression und Klassifizierung von Nägeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Regressionsanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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