Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Installation der Software, Code-Überprüfung, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Computer Programmierung, NumPy, Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Software-Qualität (SQA/SQC), Spiel-Design, Funktionelle Prüfung, Algorithmen, Fehlersuche, Problemlösung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung, Planung der Prüfung, Computerwissenschaft, Andere Programmiersprachen, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Scripting, Programming Principles, Code Reusability, Computer Programming, Command-Line Interface, File Management, Computational Logic, Data Structures, Functional Design, Context Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Plotly, SQL, Generative KI, Python-Programmierung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Fallstudien, Datenwissenschaft, Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, NumPy, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Daten, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Matplotlib, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Seaborn
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Programming Principles, IT Automation, File I/O, Python Programming, Code Reusability, Development Environment, Scripting, Computational Logic, Program Development, Computer Programming, File Systems, Debugging, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, DevOps, IT Automation, Integrated Development Environments, Development Environment, Scripting, Scripting Languages, Code Reusability, Python Programming, Package and Software Management, Virtual Environment, Software Installation, Data Structures, Software Versioning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Befehlszeilenschnittstelle, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Validierung von Daten, Skripting, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Computational Thinking, Datenvalidierung, Software Entwurf
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Erstellung des Dashboards, Histogramm, Streudiagramme, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Plotly, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Geospatial Mapping, Matplotlib, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Text Mining, Statistische Methoden, Statistische Analyse, NumPy, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen