Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Text Mining, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Marketing-Analytik, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Modellevaluation, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Aufdeckung von Betrug, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, LangChain, Web-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Data Wrangling, Graphing, Data Manipulation, Data Processing, Jupyter, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Python Programming, Computer Graphics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Agile Methodik, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Kontinuierliche Integration, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Entwicklung von Software, Test-Automatisierung, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Software-Dokumentation, Restful API, Datenvalidierung, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Server-Seite, Web-Frameworks, API-Tests, JSON, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Validierung von Daten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Datenverarbeitung, OpenAI, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Python-Programmierung, Skripting, Daten in Echtzeit, Anwendungsentwicklung, Datenerfassung, LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Cryptographic Protocols, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Communication Systems, Simulations, Software Installation, Development Environment, Application Frameworks
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden