Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, Application Programming Interface (API), Text Mining, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Management, Programming Principles, Python Programming, Data Storage, Computer Programming, Scripting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklungsumgebung, Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), HyperText Markup Language (HTML), Model-View-Controller, Python-Programmierung, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, File Management, Cloud Computing, Data Storage, Google Cloud Platform, Public Cloud, Python Programming
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization, Jupyter, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Structures, Python Programming, Numerical Analysis, Data Manipulation, Mathematical Software, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Cloud-Plattformen, LLM-Bewerbung, Google Gemini, KI-Förderung, Software-Entwicklungstools, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Generative KI, Leistungsoptimierung, Werkzeuganrufe, Zwillinge, Google Cloud-Platform
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate