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UX-Recherche Kurse

UX-Research-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Nutzerverhalten untersucht, Interviews geführt und Muster identifiziert werden. Sie können Fähigkeiten in qualitativen und quantitativen Methoden, Analyse und Ergebnisaufbereitung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele vor, die den Forschungsprozess unterstützen.


Beliebte UX-Recherche Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Convolutional Neural Networks

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Get started with Tweetdeck for Twitter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media, Social Media Marketing, Control Panels, Market Research, User Research

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Introduction to Digital Epistemology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: digital literacy, Ethical Standards And Conduct

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Biz Dev: Identifizierung von Wachstumschancen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktforschung, Trendanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsentwicklung, Wettbewerbsanalyse, Generative KI, Marktchancen, Nachhaltiges Wirtschaften, Marktanalyse, Business Intelligence, Strategische Planung, Vorhersage, Geschäftsstrategie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Anpassungsfähigkeit, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Tensorflow, Bildanalyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Regression Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze Data in Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Feature Engineering, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Kausale Schlussfolgerung Projekt Ideation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Forschungsdesign, Projektplanung, Geschäftliche Prioritäten, Prioritätensetzung, Statistische Inferenz, Analytische Fähigkeiten, Komplexe Problemlösung, Unternehmensanalyse, A/B-Tests, Experimentieren

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alfaisal University | KLD

    الاقتصاد الجزئي: قوة الأسواق | Microeconomics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply And Demand, Market Dynamics, Economics, Market Analysis, Market Data, Public Policies, Consumer Behaviour, Cost Benefit Analysis, Policty Analysis, Research, and Development, Price Negotiation, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Council on Foreign Relations

    Global Affairs Explained: Managing the International System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: International Finance, Policty Analysis, Research, and Development, Negotiation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten ux research Kurse

  • Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Get started with Tweetdeck for Twitter : Coursera
  • Introduction to Digital Epistemology: University of Glasgow
  • GenAI für Biz Dev: Identifizierung von Wachstumschancen: Coursera
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Predictive Analytics: Dartmouth College
  • Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Analyze Data in Azure ML Studio: Coursera
  • Kausale Schlussfolgerung Projekt Ideation: University of Minnesota

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