Erweitern Sie Ihr Wissen über generative KI in diesem Kurs, der sich auf die Anpassung, Optimierung und Automatisierung von KI-Lösungen mit Amazon Bedrock konzentriert. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die ihre KI-Anwendungen auf maximale Leistung und Effizienz abstimmen möchten. Sie beginnen mit der Erkundung von Techniken zur Modellanpassung, einschließlich Fine-Tuning und fortgesetztem Pre-Training. Sie lernen, wie Sie die grundlegenden Modelle an Ihre spezifischen Anwendungsfälle anpassen und ihre Leistung bei domänenspezifischen Aufgaben verbessern können. Der Kurs taucht dann in fortgeschrittene Optimierungsstrategien ein. Sie arbeiten mit Bedrock Evaluation Jobs, um die Leistung von Modellen zu bewerten und zu vergleichen, Prompt-Caching für verbesserte Antwortzeiten zu implementieren und Prompt-Routing für eine effiziente Modellauswahl zu nutzen. Im Abschnitt über Automatisierung lernen Sie, wie Sie KI-Workflows mit Bedrock Data Automation rationalisieren können. Mit diesem Tool können Sie große Datensätze verarbeiten und transformieren. Während des gesamten Kurses werden Sie in praktischen Übungen und realen Szenarien arbeiten und diese fortschrittlichen Techniken anwenden, um komplexe KI-Herausforderungen zu lösen. Am Ende des Kurses werden Sie KI-Lösungen entwerfen, implementieren und warten und dabei die Grenzen dessen ausloten, was mit generativer KI auf AWS möglich ist. Bitte beachten Sie: Die praktischen Übungen sind optional und erfordern Zugang zu Ihrem eigenen AWS-Konto. Die Durchführung dieser Aktivitäten kann zu minimalen Nutzungsgebühren führen.