In Woche 2 werden wir unseren Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Sicherheitsmechanismen und agentenbasierte Orchestrierung in Amazon Bedrock richten. Sie werden zunächst die Architektur und die Prinzipien hinter RAG verstehen und wie es die Ausgaben von großen Sprachmodellen (LLM) mit externen Wissensquellen erweitert. In dieser Woche lernen Sie auch Amazon Bedrock Guardrails kennen - ein leistungsstarkes Toolset für die Implementierung von Inhaltssicherheit, Datenschutzfiltern und verantwortungsvollen KI-Kontrollen. Anhand praktischer Demos erfahren Sie, wie Sie Guardrails erstellen und anwenden können. Schließlich lernen Sie, wie Sie Bedrock-Agenten konfigurieren, um Workflows zu automatisieren, die Interaktivität zu verbessern und dynamische, mehrstufige Aufgaben zu unterstützen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, sichere, zuverlässige und intelligente generative KI-Anwendungen mit den fortschrittlichen Funktionen von Amazon Bedrock zu erstellen.

Willkommen zu Woche 3! Dieses letzte Modul konzentriert sich auf fortgeschrittene Themen wie Workflow-Automatisierung, Systemintegration und Karriereentwicklung innerhalb des Amazon Bedrock-Ökosystems. Sie lernen, wie Sie generative KI-Prozesse mit Amazon Bedrock Flows rationalisieren und datengesteuerte Automatisierung durch Bedrock Data Automation (BDA) implementieren. Wir werden auch erkunden, wie Sie Bedrock-Anwendungen mit AWS-Diensten wie Amazon CloudWatch und Amazon S3 überwachen und integrieren, um betriebliche Transparenz und Leistung zu gewährleisten. Schließlich erhalten Sie einen Einblick in die Zertifizierungen, Karrierewege und Beschäftigungsmöglichkeiten für Fachleute, die mit generativer KI und AWS-Technologien arbeiten. Am Ende der Woche werden Sie mit den Fähigkeiten ausgestattet sein, generative KI-Lösungen zu automatisieren, zu überwachen und zu skalieren, während Sie Ihre Karriere im AWS-Ökosystem selbstbewusst vorantreiben.