Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the fourth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Always Remember the Stakeholder

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Always Remember the Stakeholder

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

Dozent: Google Career Certificates

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

Identify common limitations with data, with specific reference to speed versus accuracy and responding to time-sensitive requests
Discuss the importance of focus on stakeholder expectations.
Discuss best practices for the data analyst in reference to office communication, conflict resolution, facilitating meetings, and status reports.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Internal Communications
Kategorie: Communication Strategies
Kategorie: Stakeholder Engagement
Kategorie: Stakeholder Analysis
Kategorie: Interpersonal Communications
Kategorie: Discussion Facilitation
Kategorie: Team Building

Wichtige Details

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Successful data analysts balance the needs and expectations of their team and the stakeholders they support. In this course, you’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.

By the end of this course, you will be able to: - Understand communication best practices for the data analyst, including reference to office communication, conflict resolution, facilitating meetings, and status reports - Discuss the importance of focus on stakeholder expectations - Identify common limitations with data, with specific reference to speed versus accuracy and responding to time-sensitive requests

You'll learn how successful data analysts balance the needs and expectations of their team and the stakeholders they support.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Plug-in

You’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

6 VideosInsgesamt 25 Minuten

Clear communication is key 4 Minuten
Tips for effective communication6 Minuten
Navigate expectations and realistic project goals4 Minuten
Sarah: How to communicate with stakeholders3 Minuten
The data tradeoff: Speed versus accuracy4 Minuten
Think about your process and outcome3 Minuten

2 LektürenInsgesamt 12 Minuten

Use multiple communication strategies to reach your audience4 Minuten
Limitations of data8 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 8 Minuten

Test your knowledge on clear communication8 Minuten

You’ll learn strategies of working as teams and using best practices to build trust and team spirit.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 15 Minuten

Meeting best practices6 Minuten
Ximena: Joining a new team2 Minuten
From conflict to collaboration4 Minuten
Nathan: From the U.S. Marine Corps to data analytics3 Minuten

1 LektüreInsgesamt 8 Minuten

Lead great meetings8 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 48 Minuten

Test your knowledge on teamwork8 Minuten
Course 4 challenge: Always remember the stakeholder40 Minuten

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Felipe M.

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Häufig gestellte Fragen

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

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