Dieses Modul beginnt mit der Unterscheidung zwischen induktiven und deduktiven Argumenten. Dann besprechen wir vier gängige Formen induktiver Argumente: Verallgemeinerungen aus Stichproben (wie bei politischen Umfragen), Anwendungen von Verallgemeinerungen auf bestimmte Fälle (wie bei der Vorhersage des Wetters an einem bestimmten Tag), Rückschlüsse auf die beste Erklärung (wie bei der Verwendung von Beweisen, um festzustellen, wer ein Verbrechen begangen hat) und Argumente aus Analogien (wie bei der Identifizierung der Verwendung eines archäologischen Artefakts durch Vergleich mit anderen Artefakten). Wir werden die häufigsten Fehler bei dieser Art von Argumentation aufdecken. Einige der "Vorlesungen" in diesem Modul sind etwas experimentell (und vielleicht auch etwas seltsam!), wie Sie sehen werden. Wir hoffen, dass sie Ihnen gefallen. Wenn Sie weitere Beispiele oder ausführlichere Diskussionen über diese Art von induktiven Argumenten wünschen, empfehlen wir Ihnen Understanding Arguments, Neunte Auflage, Kapitel 8 und 9.

In diesem Modul geht es darum, wie man entscheidet, was was verursacht. Die Teilnehmer lernen, wie man notwendige Bedingungen von hinreichenden Bedingungen unterscheidet und wie man Daten verwendet, um Hypothesen darüber zu testen, was eine notwendige Bedingung oder eine hinreichende Bedingung ist und was nicht. Dann werden wir zwischen Kausalität und Korrelation (oder begleitender Variation) unterscheiden und den Trugschluss post hoc ergo propter hoc erklären. Es ist traurig, dass einige Gäste sterben mussten, um diese Lektion zu ermöglichen, wie Sie sehen werden. Wenn Sie weitere Beispiele oder ausführlichere Diskussionen zu diesen Themen wünschen, empfehlen wir Ihnen Understanding Arguments, Neunte Auflage, Kapitel 10.

In diesem Modul geht es um Zufall und Wahlmöglichkeiten - mit anderen Worten: um Wahrscheinlichkeit und Entscheidungsfindung. Die Wahrscheinlichkeit ist nützlich, um die Stärke induktiver Argumente zu messen und um zu entscheiden, was man glauben und was man tun soll. Sie werden etwas über das Wesen und die Arten der Wahrscheinlichkeit sowie vier einfache Regeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten lernen. In einer optionalen Ehrenvorlesung werden dann das Bayes-Theorem und der häufige Fehler, den Basissatz zu übersehen, erklärt. Als Nächstes werden wir Wahrscheinlichkeiten verwenden, um Entscheidungen zu bewerten, indem wir ihren erwarteten finanziellen Wert berechnen und den finanziellen Wert dem Gesamtwert gegenüberstellen. Wenn Sie weitere Beispiele oder ausführlichere Diskussionen zu diesen Themen wünschen, empfehlen wir Understanding Arguments, Neunte Auflage, Kapitel 11 und 12

Dieses Modul gibt Ihnen Zeit zum Nachholen und Wiederholen, denn wir wissen, dass die vorangegangenen Module sehr viel anspruchsvolles Material enthalten. Außerdem haben Sie genügend Zeit, um das abschließende Quiz so oft zu wiederholen, wie Sie möchten, und zwar jedes Mal mit anderen Fragen. Wir erklären die Antworten in jeder Prüfung, damit Sie mehr lernen und besser abschneiden können, wenn Sie die Prüfung erneut versuchen. Sie können das Quiz so oft wiederholen, wie Sie möchten, um mehr zu lernen und besser abzuschneiden, wobei jedes Mal andere Fragen gestellt werden. Sie können das Quiz alle acht Stunden dreimal wiederholen. Es kann sein, dass Sie nicht mehr als eine Version der Prüfung ablegen müssen, wenn Sie bei Ihrem ersten Versuch gut genug abschneiden. Das bleibt Ihnen überlassen. Wie viele Versionen Sie auch ablegen, wir hoffen, dass alle Prüfungen zusätzliche Lernerfahrungen bieten.