Wenn Sie ein Softwareentwickler sind, der skalierbare KI-gestützte Algorithmen entwickeln möchte, müssen Sie wissen, wie Sie die Tools für deren Erstellung verwenden. Dieser Kurs ist Teil der DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization und vermittelt Ihnen Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open Source Framework für maschinelles Lernen.
Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Laurence Moroney
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lernen Sie Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen
Erstellen Sie ein grundlegendes neuronales Netzwerk in TensorFlow
Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk für eine Computer Vision Anwendung
Verstehen Sie, wie Sie mit Faltungen Ihr neuronales Netzwerk verbessern können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
- Kategorie: Tensorflow
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4 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software-Entwicklung
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

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Geprüft am 25. Sep. 2020
awesome stuffs are presented here and lab are those thing which teaches me a lot, between this how can i forgot Prof. Lawrence and Andrew who made these things out of the box. thanks deeplearning.ai
Geprüft am 13. Jan. 2020
Learn alot from this course, specially the steps required from importing data to train data from simple to real world examples. Further explanation of each line of code also demonstrate thoroughly.
Geprüft am 6. Jan. 2023
I would highly recommend this course for someone who wants to get started into Deep Learning using TensorFlow. Do remember to work on some new projects after finishing this professional certificate.
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