Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmiersprache Python und das iPython-Notebook. Dies ist der dritte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.

Python für Genomische Datenwissenschaft
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Python für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Datei-E/A
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Jupyter
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 16. Juli 2018
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
Geprüft am 2. Feb. 2018
You better know a lot about Python if you plan to pass this course!! Items covered in lecture are elementary. Items covered in exams/quiz's are Graduate Level!!!
Geprüft am 1. Apr. 2020
A few more simple practical assignments would be beneficial. I had no background of coding and needed more basics before I could grasp the concepts fully.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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