Eignen Sie sich in diesem umfassenden Kurs für Fortgeschrittene die entscheidenden Fähigkeiten an, die erforderlich sind, um KI-Inferenz-Endpunkte vor neuen Bedrohungen zu schützen. Da KI-Systeme zunehmend zu einem festen Bestandteil des Geschäftsbetriebs werden, ist es für Sicherheitsexperten unerlässlich, ihre spezifischen Schwachstellen zu verstehen. Anhand praktischer Übungen und realitätsnaher Szenarien lernen Sie, KI-spezifische Angriffsvektoren wie Prompt-Injection, Modellextraktion und Data Poisoning zu identifizieren und zu bewerten. Entwerfen Sie umfassende Bedrohungsmodelle unter Verwendung der speziell für Machine-Learning-Systeme angepassten Frameworks STRIDE und MITRE ATLAS. Erstellen Sie automatisierte Sicherheitstestsuiten, die Unit-Tests zur Eingabevalidierung, Integrationstests für End-to-End-Sicherheit sowie Tests zur Robustheit gegenüber adversarialen Angriffen umfassen. Implementieren Sie diese Sicherheitsmaßnahmen in CI/CD-Pipelines, um eine kontinuierliche Validierung und Überwachung zu gewährleisten. Durch praktische Übungen mit Python, GitHub Actions und Überwachungstools sammeln Sie Erfahrungen bei der Absicherung von KI-Produktionsumgebungen. Ideal für Entwickler, Sicherheitsingenieure und DevOps-Experten, die eine Spezialisierung auf KI-Sicherheit durchführen möchten.

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Sicherheitsingenieure und DevOps-Experten, die eine Spezialisierung auf KI-Sicherheit durchführen möchten. Mit fundierten Kenntnissen in Python, APIs und CI/CD-Konzepten tauchen Sie tief in die Absicherung von KI-Inferenz-Endpunkten gegen neue Bedrohungen wie Prompt-Injection und Data Poisoning ein. In praktischen Übungen lernen Sie, Bedrohungsmodelle zu entwerfen, automatisierte Sicherheitstests zu erstellen und kontinuierliche Sicherheitsmaßnahmen in CI/CD-Pipelines zu integrieren. Ideal für alle, die ihr Fachwissen im Bereich des Schutzes von KI-Systemen erweitern möchten. Grundkenntnisse in Python, APIs, Webdiensten und CI/CD-Konzepten sind für diesen Kurs unerlässlich. Python hilft Ihnen beim Erstellen von Skripten, während das Verständnis von APIs und CI/CD es Ihnen ermöglicht, Bereitstellungen effektiv zu automatisieren und zu verwalten. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für den erfolgreichen Abschluss des Kurses. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, Ihre Entwicklungsworkflows zu automatisieren und abzusichern, wobei Sie Tools wie Bitbucket Pipelines nutzen. Sie sind dann in der Lage, bewährte Verfahren der Branche anzuwenden, um Anwendungen nahtlos zu integrieren, zu testen und bereitzustellen, wodurch Sie sowohl die Effizienz als auch die Sicherheit Ihrer DevOps-Prozesse verbessern.