Dieses Modul bietet eine Vielzahl von Informationen und Tools der American Psychological Association (APA), die Sie bei der Erledigung Ihrer Kursarbeit und der Planung Ihrer beruflichen Ziele inspirieren werden. Sie erhalten ermäßigten Zugang zu Academic Writer, dem Online-Tool der APA für effektives Schreiben, sowie wertvolle Ratschläge, die Ihnen dabei helfen, Ihre Fähigkeiten für Ihren Lernerfolg und Ihre zukünftige Beschäftigung zu entwickeln und zu stärken. Außerdem können Sie Ressourcen zu verschiedenen psychologischen Themen entdecken. Dieses Modul enthält auch APA-Ressourcen zu wissenschaftlicher Forschung und Schreiben, eine Liste von Websites mit wertvollen Ressourcen zu Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion in der Psychologieausbildung und in der Berufsgemeinschaft, Ressourcen zu einer Karriere in der Psychologie und Links zu Karrieremöglichkeiten bei der APA. Sie können sich auch Videos ansehen, die Tipps zum Umgang mit Stress geben.

Wir haben gelernt, dass t-Tests mit einer Stichprobe verwendet werden können, um einen Stichprobenmittelwert mit einem Mittelwert der Population zu vergleichen, wenn der Mittelwert der Population bekannt ist, die Standardabweichung der Population jedoch unbekannt ist. Wenn wir z. B. die durchschnittliche Anzahl der Schlafstunden unter den College-Studenten auf einem Campus mit der durchschnittlichen Anzahl der Schlafstunden unter den College-Studenten in den USA vergleichen wollten, wie würden wir vorgehen, um einen Signifikanztest der Null-Hypothese mit einem t-Test für eine Stichprobe durchzuführen? In diesem Modul wird dieses Verfahren erläutert.

Der t-Test für gepaarte Stichproben wird verwendet, wenn für jede Beobachtung in einer Stichprobe zwei Messungen vorgenommen werden und der Mittelwert der ersten Messung mit dem Mittelwert der zweiten Messung verglichen werden soll. Wenn wir beispielsweise die Anzahl der Tore, die eine Fußballmannschaft in der ersten Halbzeit einer Saison erzielt hat, mit der Anzahl der in der zweiten Halbzeit erzielten Tore vergleichen möchten, würden wir für jede Beobachtung (Spiel) zwei Messwerte erfassen: die in der ersten Halbzeit erzielten Tore und die in der zweiten Halbzeit erzielten Tore.

Der t-Test für unabhängige Stichproben wird verwendet, wenn wir Messungen von jeder Beobachtung in zwei getrennten Gruppen vornehmen und den Mittelwert der ersten Gruppe mit dem Mittelwert der zweiten Gruppe vergleichen wollen. Wenn wir beispielsweise den MITTELWERT des Glücks für eine Kontrollgruppe und eine Gruppe, die an einer Dankbarkeits-Übungsintervention teilgenommen hat, vergleichen möchten, würden wir einen t-Test für unabhängige Stichproben verwenden.