Johns Hopkins University

Spezialisierung „Datenwissenschaft für Führungskräfte“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Datenwissenschaft für Führungskräfte“

Seien Sie die Führungskraft, die Ihr Datenteam braucht.

Lernen Sie in vier Kursen, ein Data Science-Team zu leiten, das erstklassige Analysen erstellt.

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Dozenten: Roger D. Peng, PhD

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Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit der Materie vertraut und verstehen Sie Ihre Rolle als Führungskraft.

  • Rekrutieren, stellen Sie ein Team mit komplementären Fähigkeiten und Rollen zusammen, bewerten und entwickeln Sie es.

  • Navigieren Sie durch die Struktur der Data-Science-Pipeline, indem Sie die Ziele der einzelnen Phasen verstehen und Ihr Team während der gesamten Zeit auf Kurs halten.

  • Überwinden Sie die üblichen Herausforderungen, die häufig zum Scheitern von Data Science-Projekten führen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Organisatorische Führung
  • Kategorie: Kommunikation
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Team-Motivation
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Daten-Strategie
  • Kategorie: Projektleitung
  • Kategorie: Managementschulung und -entwicklung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Technische Kommunikation
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Mitarbeiter-Onboarding
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Leiterschaft
  • Kategorie: Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter
  • Kategorie: Statistische Berichterstattung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

ein Crashkurs in Datenverarbeitung

ein Crashkurs in Datenverarbeitung

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle von Data Science in verschiedenen Kontexten

  • Verstehen, wie Statistik und maschinelles Lernen Data Science beeinflussen

  • Verwenden Sie die von Datenwissenschaftlern verwendeten Schlüsselbegriffe

  • Vorhersagen, ob ein Data Science-Projekt erfolgreich sein wird

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Projektentwurf
Aufbau eines Data Science Teams

Aufbau eines Data Science Teams

KURS 2, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Rollen, die ein Data Science Team ausmachen

  • Verwalten Sie das Onboarding eines Data Science Teams

  • Kennen Sie relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern

  • Verstehen Sie, wie Sie Data Science-Teams ermutigen und befähigen können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Teamleitung
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Rekrutierung
Kategorie: Mitarbeiter-Onboarding
Kategorie: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Kategorie: Team-Motivation
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Organisatorische Effektivität
Kategorie: Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter
Kategorie: Ermächtigung
Kategorie: Führung in der Wirtschaft
Kategorie: Strategien der Personalbeschaffung
Kategorie: Leistungsmanagement im Team
Kategorie: Organisatorische Führung
Kategorie: Technisches Management
Kategorie: Personalverwaltung
Kategorie: Führung des Teams
Kategorie: Personalmanagement
Kategorie: Rekrutierung von Talenten
Datenanalyse verwalten

Datenanalyse verwalten

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Arten von Data Pulls

  • Beschreiben Sie die grundlegende Iteration der Datenanalyse

  • Erkunden Sie Datensätze, um festzustellen, ob die Daten für ein Projekt geeignet sind

  • Verwenden Sie statistische Ergebnisse, um überzeugende Präsentationen zur Datenanalyse zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Arbeitsablauf-Management
Kategorie: Managementschulung und -entwicklung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Führung des Teams
Kategorie: Teamleitung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Methoden
Datenverarbeitung im realen Leben

Datenverarbeitung im realen Leben

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Stärken und Schwächen von Versuchsplänen erkennen

  • Lernen Sie neue Lösungen für die Verwaltung von Data Pulls kennen

  • Beschreiben Sie häufige Fallstricke bei der Kommunikation von Datenanalysen

  • Verstehen Sie einen typischen Tag im Leben eines Datenanalyse-Managers

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Executive Data Science Capstone

Executive Data Science Capstone

KURS 5, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Ihr Wissen auf ein reales Szenario an

  • Leiten Sie ein virtuelles Data Science Team

  • Verwalten Sie ein komplexes Analyseprojekt von Anfang bis Ende

  • Eine Abschlusspräsentation vorbereiten und einreichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Projektleitung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Leiterschaft
Kategorie: Teamleitung
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Technisches Management
Kategorie: Liegenschaften
Kategorie: Funktionsübergreifende Teamführung
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Projektdurchführung
Kategorie: Datenanalyse

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Dozenten

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Kurse1.691.611 Lernende
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Kurse1.720.614 Lernende

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen