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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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     *

    Éducateur
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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Les fondements de l'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des flux de travail, Gouvernance des données, Informatique décisionnelle, Création de contenu, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Deep learning, IA générative, Apprentissage automatique, Éthique des affaires, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Technologies du libre-service, IBM Cloud, Science des données, Ingénierie de requête, Déploiement des applications, Informatique, OpenAI, Intelligence artificielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, Débogage, Environnement de développement, Programmation informatique, Gestion des problèmes, structures de données, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Pensée informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      40 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences Excel pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des flux de travail, Formules Excel, Tableau de bord, Macros Excel, Logiciel d'informatique décisionnelle, Modélisation des données, Validation des données, Consolidation, Gestion des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Rapports d'activité, Intégrité des données, Finance, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Saisie de données, Logiciels de productivité, Nettoyage des données, Prévisions financières, Expressions d'analyse de données (DAX)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      63 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Simulations, Outils de programmation informatique, Programmation Statistique, Optimisation des performances, La programmation en R, structures de données, Analyse statistique, Développement du programme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Analyse des Données, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Probabilité, Statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), La programmation en R, Analyse statistique, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Analyse des Données, Business Analytics, Bases de données, Informatique décisionnelle, SQL, Big Data, Stockage des données, Analytique, Bases de données relationnelles, Qualité des données, Cloud Computing, Structure organisationnelle, Technologies de stockage des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction à l’analyse des données avec Excel

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Diagrammes de dispersion, Graphique, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Feuille de Calcul, Histogramme, Microsoft Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Optimisation des processus, Gestion des données, Modélisation des données, Validation des données, Conception de la base de données, Informatique décisionnelle, Entreposage de données, Data Mart, Intégrité des données, Optimisation des performances, Qualité des données, Extrait, Tests de performance, Transformation de données, Pipelines de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      668 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Analyse des Données, Manipulation des données, Validation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Automatisation, Microsoft Excel, Transformation de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, NumPy, Apprentissage automatique, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Amsterdam

      Analytique des données pour Lean Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Graphiques en boîte, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Minitab, Analyse de régression, Analyse statistique, Lean Six Sigma, Analyse de la variance (ANOVA), Analyse de corrélation, Amélioration des processus, Analytique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…131415…686

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Compétences Excel pour les entreprises: Macquarie University
    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
    • Introduction à l'analyse des données pour les entreprises: University of Colorado Boulder
    • Introduction à l’analyse des données avec Excel: Rice University
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Principes fondamentaux d’Excel pour l’analyse des données: Macquarie University

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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