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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • V

    Vanderbilt University

    Ingénierie de requête

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Présentation des données, Invitations multimodales, Visualisation statistique, Gestion des fichiers, Ingénierie rapide, L'activation de l'IA, Vérification et validation, IA générative, IA responsable, L'idée, Une créativité alimentée par l'IA, Motifs de l'invitation, Connaissance de l'IA, Risque, Visualisation des données, L'IA responsable, Tracé (graphique), Modélisation des grandes langues, ChatGPT, Candidature au LLM, Ingénierie de requête

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Programmation Python, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de la dimensionnalité, Analyse prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    114 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Apprentissage par transfert, Ingénierie des fonctionnalités, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage profond, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Personnalisation de l'IA

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    461 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI HR Professional

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, HR Tech, Human Resources, Management Training And Development, Employee Performance Management, Performance Review, Professional Development, Policy Development, New Hire Orientations, Communication, Communication Planning, Human Development, Recruitment, Interviewing Skills, Talent Recruitment, Policy Analysis

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Big Data, Biologie moléculaire, Apprentissage automatique, Traitement des données, Science des données, Apprentissage non supervisé, Bioinformatique, Informatique, Gestion des métadonnées, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Intégration des données, Science et recherche médicales, Visualisation interactive des données, Biostatistique, Médecine de précision, Apprentissage supervisé, Biologie cellulaire

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Démarrer le processus de conception UX : Empathiser, définir et imaginer

    Compétences que vous acquerrez: Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Recherche UI/UX, Conception de l'expérience utilisateur, Expérience de l'utilisateur, Conception centrée sur l'utilisateur, Facteurs humains, Témoignage de l'utilisateur, L'idée, Penser la conception, Conception de solutions, Recherche sur les utilisateurs, Persona (Expérience utilisateur), Conception centrée sur l'homme, Développement de la personnalité, Analyse concurrentielle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Irvine

    Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

    Compétences que vous acquerrez: Planification des tests, Systèmes embarqués, Électronique, Débogage, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Systèmes d'exploitation, Programmation en Python, Linux, Matériel électronique, Programmation Python, Internet des objets, TCP/IP, Commandes Linux, Spécification fonctionnelle, Interface de programmation d'applications (API), Composants électroniques, Modèles OSI, Logiciels embarqués, Protocoles de réseau, Conception des systèmes, Systèmes électriques de base

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…363738…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Ingénierie de requête: Vanderbilt University
  • Apprentissage automatique avec Python: IBM
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Generative AI HR Professional: Vanderbilt University
  • La science des Big Data avec le centre de coordination et d'intégration des données BD2K-LINCS: Icahn School of Medicine at Mount Sinai

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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