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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Traitement des données, Analyse des données, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Analyse de l'activité, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse d'entreprise, Exploration de données, Collecte de données, Modélisation des données, Science des données, Jupyter, Manipulation de données, Analyse, Manipulation des données, Modèle de formation, Compétences analytiques, Collecte des données, Prétraitement des données, Recherche sur les entreprises

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Clemson University

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Statistiques descriptives, Analyse des données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Prétraitement de données, Traitement des données, Méthodes statistiques, Exploration de données, Tracé (graphique), Science des données, Logiciel de visualisation de données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Matplotlib, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Détection des anomalies

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, R Programmation, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Visualisation statistique, Bases de données relationnelles, Éthique des données, Systèmes de base de données, Science des données, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Modèle de formation, SQL, Présentation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Flux de données, Visualisation scientifique

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    924 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Expérimentation, Analyse des données, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Science et recherche générales, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Science des données, Éthique des données, Analyse de corrélation, Analyse de régression, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Logiciel statistique, Conception de la recherche, R (logiciel)

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Compétences essentielles pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Protection de l'information, Sécurité informatique, Facilité d'utilisation, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Cyber-attaques, Visualisation (infographie), Éthique des données, Récit de données, Conception centrée sur l'utilisateur, Normes et conduite éthiques, Logiciel de visualisation de données, Sécurité des données, Analyse, Communication technique, Narration des données, Science et recherche médicales, Présentation des données, Rapports statistiques, Éthique des soins de santé

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    131 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur des données, Analyse statistique, Évaluation du modèle, Analyse d'entreprise, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Visualisation des données, Collecte de données, Traitement des données, Méthodes statistiques, Manipulation de données, Analyse prédictive, Logiciel de visualisation de données, Statistiques, Analyse, Science des données, Manipulation des données, Collecte des données, Prétraitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse des données, Épidémiologie, Analyse statistique, Connaissance du secteur de la santé, Intégration des données, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Essais cliniques, Science des données, Politique de santé, Recherche clinique, Produits pharmaceutiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Leeds

    Programmation pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Structures de données, Jupyter, Science des données, Programmation en Python, Installation du logiciel

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Probabilités et statistiques, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Mathématiques générales, L'algèbre, Distribution de probabilité

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Science des données appliquée: Clemson University
  • La science des données à grande échelle: University of Washington
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie: Genentech

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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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  • Exigences de la certification CompTIA Security+
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