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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Science des données, Matplotlib, Analyse statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques, NumPy, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Visualisation de Données, Analyse de régression, Manipulation des données, Apprentissage statistique des machines, Seaborn, Modélisation prédictive

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Amsterdam

    Méthodes et statistiques en sciences sociales - Projet de recherche final

    Compétences que vous acquerrez: Création d'une enquête, Collecte de données, Analyse des Données, Recherche, Plan d'expérience, Analyse statistique, Rédaction de rapports, Méthodes scientifiques, Sciences sociales, Méthodes de recherche

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    68 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Michigan

    La science du succès : Ce que les chercheurs savent et que vous devriez savoir

    Compétences que vous acquerrez: Persistance, Conscience professionnelle, L'auto-motivation, Développement personnel, Méthodes scientifiques, Orienté vers l'action, Conscience de soi, Établissement de relations, Résilience, Fixation des objectifs, Compétences sociales, L'esprit de croissance, Planification, Optimisme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Science des données, Pipelines de données, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Modélisation prédictive

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    GRAMMY GO

    The Art and Science of Producing Vocals and Instruments

    Compétences que vous acquerrez: Instrumental Music, Music, Musical Composition, Media Production, Post-Production, Music Theory, Editing

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    U

    Utrecht University

    L'exposome : la science à l'épreuve de ce qui nous rend malades

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Science de l'environnement, Analyse statistique, Recherche, Santé publique, Épidémiologie, Science et recherche médicales, Cardiologie, Surveillance de l'environnement, Biostatistique, Déterminants sociaux de la santé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Stanford University

    Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

    Compétences que vous acquerrez: La cuisine, Planification et préparation des repas, Santé comportementale, Maladies chroniques, Nutrition et régime alimentaire, Informatique de santé, Éducation à la santé, Alimentation et boissons

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Cloud Development, Application Performance Management, Google App Engine

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    NVIDIA

    Introduction aux réseaux

    Compétences que vous acquerrez: TCP/IP, Planification et conception de réseaux, Protocoles réseau, Réseaux informatiques, Centres de données, Architecture de réseau, Réseaux locaux, Configuration requise, Mise en réseau, Infrastructure réseau, Modèles OSI, Mise en réseau générale

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    676 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…646566…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python: Packt
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • Méthodes et statistiques en sciences sociales - Projet de recherche final: University of Amsterdam
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • La science du succès : Ce que les chercheurs savent et que vous devriez savoir: University of Michigan
  • Snowflake pour la science des données : Introduction à Snowpark ML pour Python: Coursera
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • The Art and Science of Producing Vocals and Instruments: GRAMMY GO
  • L'exposome : la science à l'épreuve de ce qui nous rend malades: Utrecht University
  • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University

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