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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • G

    Google

    Trouver des idées et planifier avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Workflows d'IA, Google Gemini, Espace de travail Google, Intelligence artificielle, IA générative, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Planification des produits, Personnalisation de l'IA, IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    500 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Uncover Causal Impacts Fast

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Inference, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Regression Analysis, Estimation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Marketing Analytics, Data Validation, Program Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Analyze, Engineer, and Boost AI ROI

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Analysis, Return On Investment, Data Storytelling, Performance Measurement, Business Metrics, Statistical Inference

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Régression linéaire et modélisation

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse des données, Analyse statistique, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Modélisation mathématique, Analyse de corrélation, Statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Analyse de régression, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Logiciel statistique, R (logiciel)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Personnalisation de l'IA, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Recherche reproductible

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse des données, Partage des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Science et recherche générales, Communication technique, Programmation statistique, Knitr, Rapports statistiques, Vérification et validation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service du diagnostic médical

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Tests de diagnostic, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage profond, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Analyse prédictive, Modélisation des risques, Radiologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation des patients, Radiologie diagnostique, Prétraitement des données, Imagerie médicale

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    NVIDIA

    Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Orchestration de l'IA, Workflows d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Opérations informatiques, Intelligence artificielle, IA générative, Déploiement dans le nuage, Infrastructure de données, Centres de données, Infrastructure de réseau, Architecture de l'infrastructure, Gestion de l'informatique en nuage, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Infrastructure en nuage, Outils Devops

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    489 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle, Science des données, L'IA responsable, Éthique des données, L'activation de l'IA, Intégrations AI, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Transform and Communicate AI Insights Visually

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Pandas (Python Package), Concision, Conversion Funnel Analysis, Statistical Reporting

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Créer des applications avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Google Gemini, Workflows d'IA, Intelligence artificielle, Espace de travail Google, L'activation de l'IA, IA générative, L'IA responsable, Personnalisation de l'IA, IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…203204205…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Trouver des idées et planifier avec l'IA: Google
  • Uncover Causal Impacts Fast: Coursera
  • Analyze, Engineer, and Boost AI ROI: Coursera
  • Régression linéaire et modélisation: Duke University
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Recherche reproductible: Johns Hopkins University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
  • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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