Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, IA générative, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Google Cloud Platform, Connaissance de l'IA, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie rapide
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Structures de données, Programmation informatique, Conception fonctionnelle, Principes de programmation, Logique informatique, Conception orientée objet, Réutilisation du code, Programmation en Scala
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Éthique des données, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Tensorflow, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, L'innovation, Mise au point, Modélisation des grandes langues, Prévisions, Analyse de l'activité, Personnalisation de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intégration continue, Kubernetes, Codage sécurisé, Développement logiciel agile, Jenkins, Gherkin (langage de script), Développement piloté par les tests (TDD), Scrum (développement de logiciels), Surveillance du système, Méthodologie Agile, Méthodologie agile, Outils de test, Déploiement des applications, Témoignage de l'utilisateur, Istio, CI/CD, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), DevOps, Grafana, Développement agile de logiciels, Outils Devops, Déploiement dans le nuage
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Résolution de problèmes, Développement du programme, C (langage de programmation), Algorithmes, Programmation informatique, Principes de programmation, Logique informatique, Conception de solutions
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Évaluation du modèle, Brillant (paquet R), GitHub, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Rmarkdown, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Modélisation statistique, Plotly, Visualisation interactive des données, Dépliant (logiciel)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines