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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Gouvernance des données, Pipelines de données, Programmation en Python, Procédure stockée, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, Big Data, Entreposage de données, MySQL, Systèmes de gestion de bases de données, Principes de programmation, IBM DB2, Transformation de données, Web scraping, Magasin de données, Importation/exportation de données, Extrait, Bases de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    59 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées

    Compétences que vous acquerrez: Créativité, Examen par les pairs, Édition, Grammaire, Apprentissage des langues, Langue anglaise, Rédaction, Relecture, Production vidéo, Vocabulaire, Compétences linguistiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    2,6 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, La programmation en R, GitHub, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Nettoyage des données, Analyse de régression, Inférence statistique, Manipulation des données, Tracé (graphique), Analyse statistique, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Contrôle des versions, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Grafana, Programmation en Python, NoSQL, Microservices, Cartographie objet-relationnelle, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Linux, Kubernetes, Restful API, Istio, Cycle de vie du développement logiciel, Django (Framework Web), Architecture logicielle, Script Shell, OpenShift, Importation/exportation de données, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), MongoDB, Bash (langage de script)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Outils pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Cloud Computing, GitHub, Programmation en Python, Environnement de développement, Technologie Open source, Science des données, La programmation en R, Git (Système de contrôle des versions), Autres langages de programmation, R (logiciel), Programmation Statistique, Big Data, Langage de requête, Outils de programmation informatique, Jupyter, Contrôle des versions, IBM Cloud

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, JSON, Examen par les pairs, Gouvernance des données, Pipelines de données, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Informatique distribuée, Bases de données, Apache Spark, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, Conception de la base de données, Présentations, Analyse statistique, Lacs de données, Narration des données, Visualisation de Données, Résolution de problèmes complexes, Modélisation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Arizona State University

    Enseignez l'anglais maintenant ! Écoute, expression orale et prononciation en langue seconde

    Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Langue anglaise, Apprentissage des langues, L'enseignement, Compétences linguistiques

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, GitHub, Conception de logiciels, Programmation en Python, Déploiement des applications, Git (Système de contrôle des versions), Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Principes de programmation, Restful API, Web scraping, Flask (Framework Web), Script Shell, Architecture logicielle, Modèles de conception de logiciels, Importation/exportation de données, Contrôle des versions, Méthodologies de développement de logiciels, Bash (langage de script)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Clustering et classification avec l'Apprentissage automatique en R

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Traitement des données, La programmation en R, Programmation Statistique, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, R (logiciel), Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Ggplot2, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Tidyverse (Package R), Arbre de classification et de régression (CART)

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

    Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Matlab, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Débogage, Ingénierie de requête, Interface utilisateur (UI), Analyse d'images, Histogramme, ChatGPT, Arbre de classification et de régression (CART), Programmation informatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • H

    H2O.ai

    Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, MLOps (Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gouvernance des données, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM), Visualisation de Données, Plan du projet, IA générative

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    58 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…323334…524

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées: University of California, Irvine
  • Science des données: Johns Hopkins University
  • Développement du back-end IBM: IBM
  • Outils pour la Science des Données: IBM
  • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
  • Enseignez l'anglais maintenant ! Écoute, expression orale et prononciation en langue seconde: Arizona State University
  • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
  • Clustering et classification avec l'Apprentissage automatique en R: Packt
  • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University

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  • microsoft power bi
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Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
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