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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Test Driven Development (TDD), Generative Model Architectures, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Fine-tuning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Development Environment, Software Installation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Emboîtements, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé

    ★ 4.6 (4,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, AI literacy, Model Evaluation, Risk Mitigation, Algorithms, Data Preprocessing, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Business Strategy, Data Transformation, Business Planning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Nettoyage des données, Analyse des données, Modélisation des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Traitement des données, Manipulation de données, Science des données, Recherche sur les entreprises, Analyse de l'activité, Analyse d'entreprise, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Collecte de données, Exploration de données, Jupyter, Compétences analytiques, Collecte des données, Méthodologies de développement de logiciels, Manipulation des données, Déploiement du modèle, Analyse

    ★ 4.6 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Rédiger des e-mails professionnels en anglais

    Compétences que vous acquerrez: Rédaction et édition, Grammaire, Diversité culturelle, Correspondance commerciale, Concision, Compétence interculturelle, Langue anglaise, Communication, Communication d'entreprise, Examen par les pairs, Stratégies de communication, Sensibilité culturelle, Rédaction, Rédaction commerciale, Édition, Relecture, Rédaction d'affaires

    ★ 4.8 (18 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Model Training, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Analytics, Artificial Intelligence

    ★ 4.8 (12) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Manipulation des données et Apprentissage automatique intermédiaires

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Régression logistique, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Algorithmes de classification, Analyse statistique, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de données, Réduction de la dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Manipulation des données, Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering for Educators

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, Creative Problem-Solving, AI powered creativity, Generative AI, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Student Engagement

    ★ 4.8 (8,6 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Text Mining appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Manipulation de données, Traitement des données, Algorithmes de classification, Données non structurées, Exploration de texte, Programmation en Python, Prétraitement de données, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de données, Manipulation des données, Apprentissage supervisé

    ★ 4.2 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Les fondamentaux de l'intelligence artificielle

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Pensée critique, Google Gemini, Google Sheets, IA générative, Motifs de l'invitation, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, L'innovation

    ★ 4.8 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    ★ 4.8 (9,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…323334…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
  • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Rédiger des e-mails professionnels en anglais: Georgia Institute of Technology
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Manipulation des données et Apprentissage automatique intermédiaires: Packt
  • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
  • Text Mining appliqué en Python: University of Michigan

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