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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • E

    Edureka

    Explainability Methods & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Analysis, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Compétences que vous acquerrez: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms

    ★ 4.4 (4,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Stanford University

    Introduction à la pensée mathématique

    Compétences que vous acquerrez: Théorie et analyse mathématiques, Calculs, Mathématiques générales, Enseignement des mathématiques, Mathématiques et modélisation mathématique, Raisonnement déductif, Mathématiques avancées, Raisonnement logique

    ★ 4.8 (3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting

    ★ 4 (500) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Créez votre premier programme Python à partir de UST

    Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Principes de programmation, Programmation informatique, Environnement de développement, Programmation en Python, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Programmation Python, Scripting

    ★ 4.6 (3,1 k) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado System

    L'essentiel de la gestion des bases de données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Conception de diagrammes, PostgreSQL, Logiciel de base de données, Développement de bases de données, Conception de la base de données, Modélisation des données, Systèmes de gestion de bases de données, Bases de données relationnelles, Bases de données Oracle, Gestion des bases de données, Intégrité des données, Langages de requête

    ★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software

    ★ 4.7 (513) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Virginia

    Introduction au Personal Branding

    Compétences que vous acquerrez: Présence sur le web, Attributs personnels, Établissement de relations, Protection de l'information, Gestion des médias sociaux, Fixation des objectifs, Gestion de la marque, Médias sociaux, Sûreté et sécurité, alphabétisation numérique, Retour d'information constructif, Conscience de soi, Stratégie en matière de médias sociaux

    ★ 4.4 (8,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Introduction au langage de requête structuré (SQL)

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, MySQL, Environnement de développement, SQL, Installation du logiciel, Conception de la base de données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Intégrité des données, Langages de requête, PHP (langage de script)

    ★ 4.8 (5,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Explainability Methods & Evaluation: Edureka
  • Bayesian Regression and Model Selection: University of Pittsburgh
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
  • Generative AI Part 2: Northeastern University
  • Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud: Google Cloud
  • Créez votre premier programme Python à partir de UST: Coursera
  • L'essentiel de la gestion des bases de données: University of Colorado System
  • Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel: Coursera
  • Introduction au Personal Branding: University of Virginia

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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